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Logística de alimentos entra na era da inteligência artificial

Redação Culturize-se

No período pós-pandemia, a resiliência tornou-se um indicador central de sucesso na logística de alimentos. Cadeias de suprimento antes previsíveis foram profundamente transformadas por rupturas, obrigando empresas a se adaptar a um ambiente volátil marcado por inflação, instabilidade geopolítica e mudanças rápidas nas expectativas dos consumidores. Para fabricantes de alimentos, o desafio é ainda mais crítico: diferentemente de outros produtos, alimentos são perecíveis, o que torna o tempo e a precisão nas entregas não apenas importantes, mas essenciais.

A ascensão do comércio eletrônico intensificou essas pressões. À medida que mais consumidores recorrem a plataformas de entrega e serviços por assinatura para compras de supermercado e refeições prontas, aumentam as exigências por rapidez e confiabilidade. O que antes era um sistema baseado em envios em grande escala e rotas estáveis de distribuição evoluiu para uma rede dinâmica, na qual a demanda oscila e a entrega de última milha assume papel central.

Essa transformação é visível em empresas como a norte-americana CookUnity, que opera em um modelo direto do chef ao consumidor, entregando refeições frescas e de padrão gastronômico diretamente nas casas dos clientes. Para negócios desse tipo, a logística é uma operação de alto risco. As entregas precisam ocorrer dentro de janelas de tempo rigorosamente controladas — nem cedo demais, nem tarde demais — para garantir qualidade e segurança alimentar. Sem conservantes ou congelamento, até pequenos atrasos podem comprometer o produto.

O controle de temperatura adiciona outra camada de complexidade. As remessas precisam ser cuidadosamente embaladas, muitas vezes com ajustes específicos por rota — como variações na quantidade de gelo — para manter a conservação durante o transporte. Qualquer interrupção, atraso, redirecionamento ou evento inesperado, exige resposta imediata. Como destacam executivos da CookUnity, falhas logísticas que seriam irrelevantes em outros setores podem se tornar críticas quando se trata de produtos perecíveis.

Foto: Reprodução/Internet

Para lidar com esse cenário cada vez mais complexo, as empresas têm recorrido à inteligência artificial como ferramenta estratégica. Plataformas como a Blue Yonder permitem simular múltiplos cenários, antecipar interrupções e otimizar decisões de roteamento em tempo real. A IA também é usada para identificar ineficiências, como capacidade de transporte subutilizada, além de facilitar a colaboração entre empresas interessadas em reduzir viagens de retorno vazias.

Na CookUnity, a IA já elevou significativamente a precisão das previsões de demanda, passando de cerca de 50%–60% para até 90%. Esse ganho permite planejar operações logísticas com muito mais precisão, reduzindo desperdícios e aumentando a confiabilidade do serviço. Além disso, ferramentas de IA conseguem analisar o feedback dos clientes em larga escala, gerando insights que retroalimentam decisões na cadeia de suprimentos e na gestão de fornecedores.

O resultado é um sistema com menos incerteza e maior capacidade de resposta. Em um ambiente no qual a instabilidade se tornou regra, a habilidade de antecipar, adaptar e executar com precisão tornou-se uma vantagem competitiva. Para o setor de alimentos, em particular, a logística deixou de ser apenas uma função operacional e passou a ser um elemento central na geração de valor.

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