_{Redação Culturize-se}

O ano de 2026 marca um ponto sem retorno. A inteligência artificial deixou de ser uma promessa do horizonte tecnológico para se tornar o chão sobre o qual empresas, escolas e economias inteiras pisam. Queiram ou não. O mercado global de IA, avaliado em US$ 515 bilhões em 2023, deve saltar para US$ 2,74 trilhões até 2032. Até o fim desta década, a tecnologia deve contribuir com US$ 15,7 trilhões à economia mundial. Os números são eloquentes, mas o que está em jogo vai além das cifras: trata-se de uma reorganização profunda de como o trabalho é feito, como se aprende e como as organizações competem.

No universo do marketing e da comunicação, a transformação já é realidade mensurável. Levantamentos de plataformas internacionais de análise de mercado indicam que cerca de 88% dos profissionais da área já utilizam alguma forma de IA em suas rotinas. De tarefas que vão da criação de conteúdo à automação de campanhas e análise de dados. No Brasil, pesquisas da RD Station mostram que mais da metade das empresas já adotou a tecnologia em marketing e vendas, ainda que de maneira parcial.

Os impactos financeiros são concretos. Análises setoriais citadas pela SalesGroup apontam reduções de até 37% no custo de aquisição de clientes em estratégias baseadas em IA. Relatórios da PwC indicam que a automação pode cortar em até 30% os custos operacionais de marketing. E o mercado global de IA aplicada ao setor deve ultrapassar US$ 100 bilhões até 2028, segundo a Statista.

Para Lucas Veiga, fundador e CEO da agência Tagbit, o que está acontecendo é uma reorganização do marketing como função estratégica. “Para muitos negócios, especialmente pequenos e médios, essa transição redefine quem cresce e quem simplesmente deixa de ser visto”, afirma. Em um ambiente saturado de informação, a vantagem competitiva migra de quem fala mais para quem fala melhor. “Ganha espaço quem consegue entregar a mensagem certa, para a pessoa certa, no momento certo.”

A lógica orientada por dados reforça essa visão. Estudos do McKinsey Global Institute indicam que empresas data-driven são 23 vezes mais propensas a conquistar novos clientes, seis vezes mais propensas a retê-los e 19 vezes mais propensas a ser lucrativas do que concorrentes menos orientados por dados. A IA torna essa abordagem viável em escala, ao transformar grandes volumes de informação em decisões em tempo quase real.

O conteúdo também muda de natureza. Peças estáticas dão lugar a ativos dinâmicos, capazes de se adaptar automaticamente ao perfil e ao comportamento de cada usuário. Dados da Accenture mostram que 91% dos consumidores tendem a comprar de marcas que oferecem experiências personalizadas. “A comunicação genérica deixa de ser uma estratégia sustentável”, resume Veiga. E com a IA, a estratégia não apenas executa, mas aprende enquanto está em execução.

O executivo, porém, faz um alerta que vale tanto para o marketing quanto para qualquer setor: “Sem planejamento, a IA amplifica erros; com direção, acelera crescimento.” A tecnologia não substitui a inteligência estratégica humana. Ela a potencializa, para o bem ou para o mal.

A escola que já mudou sem pedir permissão

Nas salas de aula brasileiras, a transformação chegou antes das políticas públicas. Dados recentes da plataforma educacional Teachy revelam que cerca de 50% dos professores já utilizam IA em suas rotinas e o fazem, na maior parte das vezes, sem orientações institucionais estabelecidas. A tecnologia não entrou pela porta da gestão escolar; entrou pela necessidade cotidiana dos educadores de otimizar tempo, reduzir burocracia e se dedicar ao que importa: o ensino.

Esse cenário impõe um desafio urgente para a liderança das instituições. Em 2026, a pergunta não é mais se a IA deve ser incorporada à educação, mas como fazê-lo de forma ética, estratégica e pedagogicamente consistente. Quando a maioria dos professores já usa a ferramenta sem diretriz, o problema não está na tecnologia e, sim na governança.

Especialistas identificam cinco competências essenciais para os gestores escolares navegarem essa transição. A primeira é estabelecer diretrizes claras sobre quando, como e com quais objetivos a IA deve ser usada — incluindo debates sobre ética, integridade acadêmica e segurança de dados. A segunda é desenvolver a capacidade de ler e interpretar estrategicamente os dados educacionais que a IA passa a gerar em volume inédito, transformando informação em decisão pedagógica.

A terceira competência é estruturar formação continuada que vá além do ganho imediato de eficiência e capacite professores a usar a tecnologia para personalizar o ensino e ampliar a acessibilidade. A quarta é construir uma cultura institucional onde a experimentação seja permitida e o erro seja parte do aprendizado. Ou seja, um ambiente em que fique claro que a IA não substitui o professor, mas expande seu papel ao liberar tempo das tarefas repetitivas para o que só o ser humano faz bem: criar vínculos, perceber nuances, promover o desenvolvimento crítico.

A quinta, e talvez mais crucial, é ter visão estratégica de longo prazo. Tratar a IA como solução pontual para demandas imediatas é perder a oportunidade de transformá-la em infraestrutura educacional. Quando professores economizam horas semanais e conseguem se dedicar mais à personalização do ensino, os resultados aparecem no engajamento e no desempenho dos alunos.

Uma ruptura que não tem volta

O mercado global de IA generativa, aquela capaz de criar textos, imagens, músicas e códigos, deve atingir US$ 356 bilhões até 2030, um crescimento de 60 vezes em relação a 2020. O número de usuários de ferramentas de IA deve saltar de 115 milhões em 2020 para 729 milhões até o fim da década. A produtividade média aumenta 66% com o uso da tecnologia, segundo compilações do setor — com programadores concluindo 126% mais projetos semanalmente e agentes de suporte atendendo 14% mais demandas.

Mas toda ruptura carrega tensões. Na educação, 73% dos artistas consideram antiética a prática de “raspar” obras criativas para treinar sistemas de IA, e 70% dos adultos americanos acreditam que criadores deveriam ser compensados pelo uso de seus trabalhos nesse processo. No marketing, o risco é usar mal uma ferramenta poderosa e amplificar erros em vez de resultados.

O diagnóstico de Lucas Veiga sobre o marketing vale, com precisão cirúrgica, para todos os setores: “A pergunta agora não é se a empresa vai usar IA, mas se vai usar bem. Quem faz isso antes constrói vantagem competitiva. Quem adia corre o risco de se tornar irrelevante.” Na escola, no mercado e na economia, 2026 é o ano em que essa escolha deixou de ser opcional.